Правильные utm метки яндекс директ. Настройка и анализ UTM-меток: полное руководство. Параметры UTM-меток в Яндекс Директе

UTM метки – это параметры (переменные) содержащие дополнительные данные, которые добавляются к URL целевой страницы (landing page) и позволяют передать в системы веб-аналитики дополнительную информацию о характеристиках трафика. Впервые появились utm-метки в системе Urchin (позже Google Analytics). При использовании utm-меток можно отследить и проанализировать большинство источников трафика, но, многие рекламодатели либо не знают о их существовании, либо пользуются ими неправильно.

Давайте разберемся, что такое utm-метки и как правильно размечать рекламные кампании.

какая из рекламных кампаний, в зависимости от типа размещения, показывает максимальную конверсию – поисковая или контекстно-медийная?
на какой площадке и какое объявление рекламной кампании максимально эффективно?
есть ли разница в эффективности, объявлений размещенных в блоке «Спецразмещение» или в «Гарантии»?
какой именно баннер в e-mail-рассылке (внизу или вверху страницы) привел к продаже?

Всю эту полезную информацию можно отследить и проанализировать, используя utm-метки.

Как выглядят utm-метки?

Например, при переходе на сайт с объявления на поисковой выдаче Google, ссылка может выглядеть так:

Http://yandex.ru/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=google_adwords

Http://site.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=yandex_direct

UTM метки бывают обязательные (utm_source , utm_medium , utm_campaign ) и необязательные (utm_term, utm_content ).

И Google Analytics, и Яндекс.Метрика понимают utm-разметку, но обрабатывают её по-разному — Analytics раскладывает содержимое меток по соответствующим полям (Источник, Канал, Ключевое слово, Кампания, Содержание объявления), а Метрика формирует отдельный древовидный отчет (Источники -> Метки UTM).

Важно:

Если вы попытаетесь использовать метки пропустив один из обязательных параметров, то и все остальные параметры передаваемые в рамках этого перехода не будут учтены.
При написании utm-меток следует использовать латиницу, т.к при использовании кириллических символов есть вероятность искажения данных из-за потенциальных проблем с кодировками.
Не используйте заглавные буквы
Разделяйте слова подчеркиваниями (_) или тире (-)

Обязательные параметры

utm_source

utm_source — источник трафика. Метка передает информацию о том, из какого рекламного источника осуществляются переходы на ваш сайт. Источником трафика может быть что угодно — поисковая система, социальная сеть, e-mail-рассылка, сохраненный файл, мобильное приложение и т. д.

Т.к в Google Analytics содержимое метки utm_source попадает в отчет «Источники», то логичнее всего использовать разметку в подобном формате и в качестве значения брать доменное имя (или доменное имя с обрезанной доменной зоной)

utm_source=google
utm_source=yandex
utm_source=mail.ru

utm_medium

utm_medium — канал трафика (контекстная реклама, медийная реклама, email-рассылка). В большинстве случаев канал определяет тип\формат рекламы.

utm_medium=cpc — контекстная реклама
utm_medium=email — рассылка

utm_campaign

u tm_campaign — название кампании. В данный параметр следует указывать транслитерированное или переведенное на английский язык название кампании.

Содержимое параметра можно составлять «модульно», собирая его из отельных важных характеристик кампании:

Название категории товаров или услуг
Тип кампании
Рекламный период
И т.п.

utm_campaign=old_bikes — кампания с подержанными велосипедами
utm_campaign=novye_velosipedy — кампания с новыми велосипедами
utm_campaign=novye_velosipedy_vesna_poisk — весенняя поисковая кампания с новыми велосипедами

Необязательные параметры

utm_term

u tm_term – параметр, содержащий в себе ключевое слово кампании. При использовании этого параметра в статистике будут собираться данные по тем ключевым словам, которые вы используете для таргетинга вашей рекламной кампании (а не по поисковым запросам). В Google Ananlytics содержимое метки utm_term попадает в единый отчет с поисковыми запросами.

Когда мы видим весь список запросов пользователей, по которым они переходили на сайт, можно проверить соответствие поискового запроса ключевому слову и выявить нецелевые запросы (не соответствующие тематике сайта).

utm_content

u tm_content – содержание кампании. На практике же часто используется как пометка для содержания объявления или группы объявлений внутри рекламной кампании.

Содержимое параметра можно составлять «модульно», собирая его из отельных важных характеристик объявлений\группы объявлений:

Название под-категории товаров или услуг
Тип рекламного объявления
Формат
И т.п.

В Google Analytics содержимое метки utm_content попадает в поле «Содержание объявления»

utm_content=red_bike_480x60 — баннер 468 на 60 с красным велосипедом
utm_content=red_bike_text — текстовое объявление о красном велосипеде
utm_content=red_bike_240x600_gif — .gif баннер 240 на 600 с красным велосипедом

Дополнительно

Компоновщик URL поможет вам с генерацией ссылок из заданных utm-меток.

Если вы хотите использовать утм-метки в быстрых ссылках в контекстной рекламе, а ваш сайт состоит лишь из одной посадочной страницы — можно давать ссылки на разные участки страницы с помощью якорей, например #slide1, #slide2. В этом случае к основному урл адресу сперва добавляются утм-метки, а уже потом в конц дописывается якорь:

Site.com?utm_source=yandex....&utm_content=sitelinks_2#slide1

Расширенные возможности

Для передачи дополнительных данных с помощью utm-меток мы можем воспользовать функцией в Google Adwords, или в Яндекс.Директ.

Анализируйте ваши достижения, проводите эксперименты, отключайте неэффективные слова и объявления, корректируйте ставки для групп объявлений и кампаний.

Utm-метки — это инструмент, который помогает передавать в систему аналитики дополнительные параметры об источнике трафика.

В данной статье мы рассмотрим:

Как правильно использовать utm-метки в контекстной рекламе Яндеск.Директ и Google Adwords.
Варианты использования статических и динамических значений.
Разберем кейс на примере анализа эффективности размещения интернет-магазина бытовой техники в Яндекс.Маркете.

А также, мы поделимся опытом, как мы автоматизировали работу с utm-метками в рамках каждой рекламной системы.

Что из себя представляет utm-метка?

Каждая метка состоит из 2-х частей: _utm -значения и переменной .

www . company . ua / ? utm_source = Yandex_Direct & utm_medium = cpc &

utm_term = search_query & utm_content = promo1 & utm_campaign = yandex_company1

Значения отвечает за сортировку переданной информации в системе аналитики, что обеспечивает группировку переданных переменных. Значения являются статическими.

Переменная отображаются в системе аналитики Они задаются пользователем в произвольной форме. Метки отграничиваются разделителем &.

Существую обязательные и опциональные метки. Как понятно из названия, обязательные метки должны использоваться всегда, а опциональные — при необходимости.

В таблице ниже мы рассмотрим существующие utm-метки, их обозначения и примеры использования. Для удобства они разделены на 2 группы — обязательные и опциональные.

Utm-метка	Значение	Описание
Обязательные
utm_source	Рекламная система: Яндекс Директ Google Adwords	utm_source=Yandex_Direct utm_source=Google_Adword
utm_medium	Тип трафика: cpc (оплата за клик) cpm (оплата за показы) email рассылка	utm_medium=cpc utm_medium=cpm utm_medium=email
utm_campaign	Рекламная кампания: Детские игрушки Детские коляски	utm_campaign=kids_toys utm_campaign=kids_strollers
Опциональные
utm_term	Ключевое слово, которое инициировало показ объявления	utm_term=klychevoe_slovo
utm_content	Тип объявления	utm_content=text utm_content=text_2 utm_content=banner

Кроме стандартных utm-меток системы контекстной рекламы, Яндекс.Директ и Google Adwords способны передавать собственные параметры.

Рассмотрим их по отдельности.

UTM-метки для Яндекс.Директ

При добавлении дополнительных параметров можно узнать, с какой площадки перешел пользователь, на какой позиции размещалось объявление, какой тип размещения использовался и прочие данные.

www . company . ua / ? utm_source = yandex & utm_medium = cpc & utm_campaign = campaign - name

& utm_term = { keyword } & utm_position_type = { position_type } & utm_position = { position }

& utm_matchtype = { addphrases } & utm_placement = { source } & utm_network = { source_type }

На месте {параметра} Яндекс автоматически подставит необходимые данные:

Параметр	Значение	Описание
{source_type}	Тип размещения:	search – поисковая площадка context – тематическая (РСЯ)
{source}	Название площадки	домен площадки (url) - при показе на сайте РСЯ none - при показе на поиске Яндекса
{addphrases}	Инициирован ли этот показ «дополнительными релевантными фразами»	yes – показ по одной из дополнительных фраз no – показ по одной из исходных фраз
{position_type}	Тип блока, если показ произошёл на странице с результатами поиска Яндекса	premium – спецразмещение other – блок внизу none – блок не на поиске Яндекса
{position}	Точная позиция объявления в блоке	номер позиции в блоке 0 – если объявление было показано не на поиске Яндекса
{keyword}	Ключевая фраза, по которой было показано объявление	Текст ключевой фразы без минус-слов

Для автоматической работы с utm-метками мы используем Ренту.
Рента автоматическии присваивает utm-метки.

Для настройки автоматизации нужно создать правило, в котором задать шаблон utm-меток для основной и дополнительных ссылок.

Как это работает?

Анализ рекламных кампаний в Google Analytics

Чтобы оценить эффективность Яндекс Маркета необходимо перейти в Источники трафика - Весь трафик и выбрать интересующий канал.

В качестве основного параметра следует выбрать «Кампания». Затем выбираем цели, которые нас интересуют, — в нашем случае, данные электронной торговли.

На примере выше видно, что конверсия равна 1,69%. Результат, в принципе, приемлемый.

Но неправильно судить о результате рекламной кампании по общему результату конверсии, так как общую картину может искажать определенная группа товаров, например, из-за слишком высокой цены или малого ассортимента. Или наоборот, хорошо продаваться может только одна группа товара.

Отсортируем товарные категории по посещаемости. Чтобы сделать это, надо нажать на заголовок «Сессии» в таблице – таким образом мы выявим категории, которые плохо продаются:

Теперь перед нами группы товаров, которые обеспечивают конверсии для всей рекламной кампании в Яндекс.Маркете.

Дальнейший принцип оптимизации:

Необходимо провести анализ эффективности групп товаров. Вывести среднюю цену одной конверсии в Яндекс.Маркете, сравнить ее с допустимым CPO. При необходимости снизить цену за переход (для корректировки средней стоимости привлечения клиента) .
Группы товаров, которые не приносят вообще никаких продаж, отключаем.
Не стоит делать кардинальные выводы относительно групп товаров, по которым было мало переходов. Если в среднем вы получаете для своего проекта 1 продажу со 100 переходов, то желательно получить порядка 300-3=400 переходов на анализируемую группу товаров, чтобы понять, как конвертируется трафик.

Итак, с анализом группы товаров мы разобрались. Но судить об эффективности группы товаров только по средней конверсии нельзя. Чтобы понять, какой именно товар продается, необходимо проводить углубленный анализ группы.

Для этого на панели инструментов в качестве дополнительного параметра выбираем «Ключевое слово» (utm_term - в него мы передаем модель / наименование товара):

Допустим, мы хотим проанализировать конкретную группу, например, смартфоны (один из самых низких CR(коэффициент конверсий) .

Создаем фильтр. Для этого на панели нажимаем “Еще..”. После чего открывается форма настройки фильтра, которую заполняем следующим образом:

Применяем фильтр.

Теперь в таблице представлена информация по количеству переходов по конкретной модели телефона, и количество продаж, которые это принесло. Анализируем вышеприведенным методом. Вносим корректировки в рекламную кампанию. В данном случае продажи давали только 2 категории: iPhone и HTC. Все остальные бренды были отключены.

Выводы:

При использовании utm-меток вы исключаете возможность бездумного слива бюджетных средств.
Не гонитесь за коэффициентом конверсий: вы можете значительно повысить коэффициент достигнутых конверсий, но при этом существенно уменьшить обороты. Концентрируйте внимание на полученной прибыли – ROMI.
UTM-метки должны стать любимым инструментом интернет-маркетолога.

Кроме традиционного использования, их можно применять и оффлайн, например, для отслеживания употребления QR-кодов или для переходов из раздаточных материалов – для этих целей пользуемся сервисами сокращения ссылок;)

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Для чего нужны utm метки

Их применяют для отслеживания источников трафика. Добавив метки к URL можно понять, откуда пользователь пришел на ваш сайт: была ли это реклама в почте, на странице поиска Яндекса или на одном из сайтов контекстно-медийной сети.

Вы можете использовать этот инструмент не только для отдельно взятых рекламных кампаний в Яндекс.Директе и Google Adwords, но и для баннеров, размещенных на сайтах, а также в системах таргетированной рекламы, таких как ВКонтакте, Mail.ru, в почтовой рассылке.

Значение UTM-меток

Благодаря разметке я смогу понять, перешел ли посетитель на сайт с рекламы в поиске или же это было объявление, показанное на одном из сайтов, входящих в рекламную сеть.

Как правильно добавить метку-utm для ссылки вручную

utm_source=yandex_direct;
utm_medium=cpc;
utm_campaign=search (для кампании на поиске) или utm_campaign=rsya (для кампании на РСЯ).

Вот что означает каждый параметр:

utm_source – источник рекламной кампании. В моем случае это система Яндекс. Директ. Вы можете писать и обозначать источник, который необходим вам. Например, google для Google Adwords, vk для ВКонтакте и т.д.
utm_medium – средство маркетинга, канал трафика, способ взаимодействия. В моем случае это Cost Per Click – оплата за клик. Здесь тоже возможны варианты, например, вы можете написать cpm вместо cpc, если размещаете баннеры.
utm_campaign – здесь вы указываете название вашей рекламной кампании.

Эти три переменных являются обязательными, поэтому рекомендую использовать их все. Конечно, вы можете пропустить какой-либо из них, но этим вы только запутаете сами себя.

Кроме обязательных пунктов, можно также использовать метки utm_term (ключевое слово) и utm_content (содержание объявления).

Автоматические UTM-метки в Яндекс.Директ и Google AdWords

{source_type} – тип площадки. Search означает показ на поиске, context – показ на РСЯ.
{source} – адрес сайта, на котором было показано объявление, если трафик поступил из РСЯ. Если пользователь увидел объявление в поиске, то на месте адреса будет надпись none.
{position_type} – блок, в котором было показано объявление на поиске. Если трафик из РСЯ – надпись none.
{position} – место объявления в блоке. При переходе не из поиска значение равно нулю.
{keyword} – ключевая фраза, по которой было показано объявление.
{addphrases} – принимает значение yes, если показ объявление был вызван дополнительными релевантными фразами, и no в обратном случае.

site. ru/page.html?utm_source=yandex.direct&utm_medium=cpc&utm_campaign=search&type={source_type}&source={source}&added={addphrases}&block={position_type}&position={position}&keyword={keyword}

Для Adwords используются следующие автоматические параметры:

{network} – тип площадки:поиск или контекст;
{placement} – адрес площадки, используется только в ;
{adposition} – позиция объявления, принимает значение none для КМС;
{creative} – уникальный идентификатор объявления;
{keyword} – ключевое слово;
{ifmobile:mobile} принимает значение mobile, если показ был на мобильном устройстве;
{ifsearch:search} принимает значение search, если показ был на поиске;
{ifcontent:content} принимает значение content, если показ был в КМС.

Как отследить utm метки

Для этого используются системы веб-аналитики. В Метрике вы можете создать по ним отдельный отчет с необходимыми вам настройками. Для этого зайдите в раздел «Стандартные отчеты», выберите пункт «Источники», а затем – метки UTM:

В отчетах Google Analytics выбираем раздел «Источники трафика» и далее пункт «Кампании»:

Компоновщик URL

Мы создали со следующим набором возможностей и функций:

Разметка сразу нескольких ссылок.
Создание необходимых значенийкак автоматически, так и вручную.
Шаблоны, которые за вас заполнят все поля с базовыми значениями.
Подробная справка по каждому из параметров.

Пожалуй, самый очевидный и доступный способ слежения за источниками трафика на сайт – это UTM-метки. Дополнительный реферальный хвост к ссылке вам поможет узнать, по каким ключам ваши объявления наиболее востребованы, какие позиции в рекламном блоке собирают больше кликов, какие регионы для вас могут оказаться наиболее интересными и так далее. Если анализировать эти данные и делать соответствующие корректировки в рекламе, то UTM-метки могут стать главной вашей опорой в усовершенствовании РК. А главное: что такая аналитика доступна всем и легко читается в Яндекс.Метрике.

Как поставить UTM-метки в Яндекс.Директ

В предыдущей , мы говорили о том, какие переменные в метках используются Яндекс.Директом. Сейчас же разберем, как лучше всего настроить UTM-метки для Директа и чем для этого лучше всего пользоваться. Конечно, есть варианты с различными онлайн-сервисами, но практика показывает, что эффективные метки можно настроить и своими руками, и это не займет много времени.

Приведем быстрый пример.

В Директе есть немало параметров, которые можно брать для отслеживания через метки, однако в большинстве случаев для анализа трафика с рекламы на поиске, достаточно трех следующих.

{keyword} - на место этого параметра Яндекс подставляет ключ, по которому было показано объявление.
{position_type} - этот параметр говорит о типе рекламного блока (гарантия либо спецразмещение).
{position} - определение номера позиции в этом блоке.

Эти данные в фигурных скобках – параметры UTM-меток, к ним нужно подобрать необходимые имена. У Яндекса они стандартизированы:

utm_campaign - название рекламной компании.
utm_term - имя используется для ключевого слова.
utm_source - источник-площадка, откуда совершился переход.
utm_medium - канал перехода (в нашем случае этот будет cpc, то есть объявления).
utm_content - информация, благодаря которой будем различать объявления (например, их id или заголовки).

Надо отметить, что из этих имен обязательными являются только три: utm_source, utm_medium, utm_campaign . Остальные используем по своему желанию. К этим именам необходимо привязать параметры. Они могут быть, как динамическими, как в приведенном выше примере, так и статическими. Например: utm_term={keyword} или utm_term=zakazat_dostavku .

Таким образом, соединив нужные значения, получаем ссылку:

http://site.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=nazvanie_kampanii&utm_term={keyword}&utm_content={position_type}

В качестве значения кампании лучше указать имя кампании, которую вы создали. Как было сказано, каждый сам волен выбирать используемые метки, однако приведенный вариант можно назвать достаточно универсальным, так как он отвечает на все вопросы о трафике, которые возникают в 99% случаев. Данный ссылочный хвост удобно будет добавить через Excel и залить кампанию через Директ напрямую или Директ.Коммандер, как вам удобнее.

Анализ UTM-меток

Само собой, к вашему аккаунту Директа должна быть привязан счетчик Яндекс.Метрики. Для того, чтобы посмотреть статистику в разрезе меток, перейдите в раздел Отчеты – Стандартные отчеты – Источники – Метки UTM

В этом отчете вы увидите все, что добавляли к своей ссылке. Что переход был с Яндекс.Директа, после кликов по объявлению, а также, к какой кампании оно принадлежит, как ключ был запрошен, на какой позиции в каком блоке оно размещалось.

Вывод

Как видите, все достаточно просто. Из всего многообразия меток можно выбрать несколько, которые дадут достаточно полную картину о вашем трафике, и мы предложили один из рабочих вариантов реферального хвоста для ссылок. Все данные, которые вы благодаря нему получите, можно быстро посмотреть в отчетах Яндекс.Метрики – статистику она предлагает очень понятную и даже без глубокой аналитики там можно разобраться, какой канал в вашей системе лидогенерации работает лучше или хуже.